sklearn.datasets.fetch_mldataがdeprecateされるということについてのメモ．
以前，3変数(X,Y,Z)の場合の偏相関係数の式を導出した．
今回は３変数以上の多変数の場合の偏相関係数行列を求めてみる． ただscipy.stats, pandas, statsmodels,scikit-learnなどで関数がないようなので， 実装して計算してみる．
Rではcor2pcorという相関係数行列を偏相関係数行列に変換してくれる関数があるぽいので，
これに近いものを実装してみる．
偏相関係数と似たL1ノルムを利用したスパースな精度行列なるものであればscikit-learnのほうにGraphicalLassoが実装されている．
GraphicalLassoの使用例：
前回はLFSRとGFSRのメモであった．
今回はそれを発展させたTwisted GSRとMersenne Twisteについてのメモ．
かんたんな発展の流れとしては
前回はざっくりM系列法のメモだったが，今回はM系列を利用している線形フィードバックシフトレジスタLFSRと一般フィードバックシフトレジスタGFSRのメモ．
かんたんな流れとしては
