ガンマ分布のパラメータ推定
ガンマ分布のパラメータ推定メモ. 以下の手法のメモ
- ガンマ分布のパラメータ推定
- ガンマ分布
- 標本平均,標本分散からの近似値推定
- 最尤推定
- inverse scaleパラメータを推定
- shapeパラメータ$\alpha$の推定
- 参考リンク
- 関連リンク
sklearn.datasets.fetch_mldata
がdeprecateされるということについてのメモ.
以前,3変数(X,Y,Z)の場合の偏相関係数の式を導出した.
今回は3変数以上の多変数の場合の偏相関係数行列を求めてみる. ただscipy.stats, pandas, statsmodels,scikit-learnなどで関数がないようなので, 実装して計算してみる.
Rではcor2pcor
という相関係数行列を偏相関係数行列に変換してくれる関数があるぽいので,
これに近いものを実装してみる.
偏相関係数と似たL1ノルムを利用したスパースな精度行列なるものであればscikit-learnのほうにGraphicalLassoが実装されている.
GraphicalLassoの使用例: