python環境をcondaからpipへ乗り換えた

特に難しいことはしていないのでほぼ雑記． conda経由でupdateした際にscipy内部でloadErrorが起きたので今までcondaで頑張ってたがpipへ乗り換えた．おそらくパッケージ間でバッティングが起きたと考えられる．

これからpython環境を作る方はpipで統一したほうが依存関係がラクになる． pipはPython 3.4からデフォで付属するようになった。

2015‐2016年にanacondaが流行ってた理由

1.仮想環境の構築のが乱立していた：なんちゃらenvばかりだったが， condaでは2系3系のスイッチが容易だったのが流行った理由の1つと思われる．

python3.3からvenvが標準で追加されたので，

が主流になっているぽい，

jupyter(旧ipython)の導入が簡単だった：最初のipythonではipython-core, ipython-kernelなどの手動インストールが必要であったが， condaでは必要なパッケージがインストーラとともにインストールができた．

今では，pip install jupyter一発でいける．

依存関係がメンドイ：

condaを利用すると，packageの入手パターンは以下3パターンになる．

condaにしかない：conda install で済む
conda channelにしかない：conda -c channelname install で済むが依存パッケージがチャンネル優先になる．
condaとconda channelに両方ある：チャンネルの方を使うとチャンネルの方の依存関係が優先される．なので場合によってはdowngradeが頻発し，依存関係がややこしくなる．
conda・pipに両方ある：conda installで済むがなんかの拍子にpipでインストールしてしまうとバッティングを起こす．
pipにしかない：これが一番厄介，pip install できるが，依存パッケージもpipでインストールされてしまいバッティングが起きる．

イメージとしては以下の階層構造になる．

- conda
  - package1
  - pip
    - package2
- conda channel
  - package3

pipに統一すると以下にまとまる．

- pip
  - package1
  - package2
  - package3

Windowsの場合，「コントロールパネル」から「プログラムのアンインストール」でpythonをアンインストールすれば基本的に問題ない．

内部ファイルを削除してくれるanaconda cleanも利用できる．

conda install anaconda-clean
anaconda clean

デフォのインストーラは32bitになっているので 64bitのインストーラ"Download Windows x86-64 executable installer"をみつけてDLする．

pipはPython 3.4からデフォでpip付属するようになった