はしくれエンジニアもどきのメモ

情報・Web系技術・Englishの勉強メモ・備忘録です。

ベイズ統計

t分布のパラメータをEMアルゴリズムで推定する

t分布のパラメータをEMアルゴリズムで推定する t分布のパラメータをEMアルゴリズムで推定するメモ. 計算する値が多いのでまとめておく. 平均$\vec{\mu}$, 分散 は解析的に求まる. ただし,自由度$\nu$は求まらないのでグリッドサーチ,ランダムサーチ,他…

t分布が平均が同じ正規分布の無限混合分布であることをシミュレーションする

t分布が平均が同じ正規分布の無限混合分布であることをシミュレーションする 厳密には,t分布は,平均が同じ,分散がガンマ分布に従うスケールパラメータ$h$でスケールされた での正規分布で hをすべての範囲(無限)について足し合わせた(積分した)混合分…

多次元正規分布の周辺分布と条件付分布を計算する

多次元正規分布の周辺分布と条件付分布を計算する 多次元正規分布の周辺分布と条件付分布もまた正規分布になる. そのときのパラメータ(平均,分散)を導出する. D次元正規分布に従う確率変数ベクトルを$\vec{x}$, 平均ベクトルを$\vec{\mu}$, 共分散行列…

2つの正規分布の密度(pdf)の積から導出できる正規分布

2つの正規分布の密度(pdf)の積から導出できる正規分布 正規分布の積もまた正規分布になるので,その正規分布のパラメータ(平均,分散)を導出する. (なお,確率変数の積ではない) 参考: Udemyの「ベイズ推定とグラフィカルモデル:コンピュータビジョン…

正規逆ガンマ分布の事後分布のパラメータ更新式と予測分布の導出

正規逆ガンマ分布の事後分布のパラメータ更新式と予測分布の導出 Udemyの「ベイズ推定とグラフィカルモデル:コンピュータビジョン基礎1」(テキスト:"Computer vision: models, learning and inference" by Simon Prince)で, 事後分布のパラメータ式のみ…

正規逆ガンマ分布の確率密度関数の導出・可視化・サンプリング

正規逆ガンマ分布の確率密度関数の導出・可視化・サンプリング Udemyの「ベイズ推定とグラフィカルモデル:コンピュータビジョン基礎1」の授業で, ベイズ統計で正規分布のパラメータの分布に使われる正規逆ガンマ分布の紹介があったので,導出と可視化のメ…

正規逆ガンマ分布の分散についての積分からt分布を導出

正規逆ガンマ分布の分散についての積分からt分布を導出 MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [['$','$'], ['\\(','\\)']], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ] } }); 補題的な内容,何とか導出できたのでメモ. この補題は,ベイズ統計で…