疑似乱数発生法 M系列法のメモ
前回は線形合同法のメモだったが，今回はもう1つの疑似乱数発生法として， メルセンヌ・ツイスタの基になっているM系列法のメモ．
- 疑似乱数発生法 M系列法のメモ
- M系列法
- 例
- かんたんな実装
- パラメータ$p, (c_{1},c_{2},\cdots,c_{p−1})$ の選び方
- 既約にならない例
- 参考リンク
- 関連リンク
Gijika.comの上級編「四分割表での比較」のレクチャーメモ
Gijika.comの上級編「四分割表での比較」のレクチャーメモ
前回は，応用編Cセット「RCT・DB・有意・お蔵入り・メタ分析」についてまとめた．
今回でラスト． Gijika.com(https://gijika.com/rate/literacy.html)にある上級編「四分割表」の動画レクチャーを見たのでそのメモを残す．
Github: Gijikagaku/上級編_四分割比較.ipynb at master · Cartman0/Gijikagaku · GitHub
- Gijika.comの上級編「四分割表での比較」のレクチャーメモ
- 四分割比較1
- 四分割比較2
- 四分割表で比較する3
Gijika.comの応用編Cセット「RCT・DB・有意・お蔵入り・メタ分析」のレクチャーメモ
Gijika.comの応用編Cセット「RCT・DB・有意・お蔵入り・メタ分析」のレクチャーメモ
前回は，応用編Bセット「バーナム効果，自己成就予言，認知的不協和，学会/論文，説明責任，誤謬論」についてまとめた．
今回は，Gijika.com(https://gijika.com/rate/literacy.html)にある応用編Cセット「RCT・DB（二重盲検法）・有意・お蔵入り・メタ分析」の動画レクチャーを見たのでそのメモを残す．
このセットは5つに分けられている．
- RCT（無作為化比較対照試験）
- DB（二重盲検法）
- 統計的に有意
- お蔵入り効果
- メタ分析
Github:Gijikagaku/応用編C（RCT・DB・有意・お蔵入り・メタ分析）.ipynb at master · Cartman0/Gijikagaku · GitHub
- Gijika.comの応用編Cセット「RCT・DB・有意・お蔵入り・メタ分析」のレクチャーメモ
- RCT（無作為化比較対照試験）
- 二重盲検法（DB, ダブルブラインド）
- 統計的に有意
- お蔵入り効果（出版バイアス）
- メタ分析
Gijika.comの応用編Bセット「バーナム効果，自己成就予言，認知的不協和，学会/論文，説明責任，誤謬論」のレクチャーメモ
Gijika.comの応用編Bセット「バーナム効果，自己成就予言，認知的不協和，学会/論文，説明責任，誤謬論」のレクチャーメモ
前回は，応用編Aセット「標本の偏り，プラセボ，確証バイアス，後付け仮説，万能理論，因果関係と相関関係」についてまとめた．
今回は，Gijika.com(https://gijika.com/rate/literacy.html)にある応用編Bセット「バーナム効果，自己成就予言，認知的不協和，学会/論文，説明責任，誤謬論」の動画レクチャーを見たのでそのメモを残す．
このセットは6つに分けられている．
Github: Gijikagaku/応用編Bセット.ipynb at master · Cartman0/Gijikagaku · GitHub
続きを読むGijika.comの応用編Aセット「標本の偏り，プラセボ，確証バイアス，後付け仮説，万能理論，因果関係と相関関係」のレクチャーメモ
Gijika.comの応用編Aセット「標本の偏り，プラセボ，確証バイアス，後付け仮説，万能理論，因果関係と相関関係」のレクチャーメモ
前回は初級編「自由と規制と疑似科学」についてまとめた．
今回は，Gijika.com(https://gijika.com/rate/literacy.html)にある応用編Aセット「標本の偏り，プラセボ，確証バイアス，後付け仮説，万能理論，因果関係と相関関係」の動画レクチャーを見たのでそのメモを残す．
このセットは6つに分けられている．
- 標本の偏り
- プラセボ
- 確証バイアス
- 後付け仮説
- 万能理論
- 因果関係と相関関係
Github:Gijikagaku/応用編Aセット（標本）.ipynb at master · Cartman0/Gijikagaku · GitHub
- Gijika.comの応用編Aセット「標本の偏り，プラセボ，確証バイアス，後付け仮説，万能理論，因果関係と相関関係」のレクチャーメモ
- 標本の偏り
- プラシーボ効果
- 確証バイアス
- 後づけ仮説（アド・ホック仮説）
- 万能理論
- 因果関係と相関関係
Gijika.comの初級編「自由と規制と疑似科学」のレクチャーメモ
Gijika.comの初級編「自由と規制と疑似科学」のレクチャーメモ
前回は基礎編「広告の見方を考える」についてまとめた．
今回は，Gijika.com(https://gijika.com/rate/literacy.html)にある初級編「自由と規制と疑似科学」の動画レクチャーを見たのでそのメモを残す．
初級編は4つに分けられている．
Github:Gijikagaku/2.初級編 自由と規制と疑似科学.ipynb at master · Cartman0/Gijikagaku · GitHub
- Gijika.comの初級編「自由と規制と疑似科学」のレクチャーメモ
Gijika.comの基礎編「広告の見方を考える」のレクチャーメモ
Gijika.comの基礎編「広告の見方を考える」のレクチャーメモ
Gijika.com(https://gijika.com/rate/literacy.html)にある 基礎編「広告の見方を考える」の動画レクチャーを見たのでそのメモを残す．
基礎編は5つに分けられている．
- 広告に使われる疑似科学的なテクニックを紹介
- 愛用者の感想(Users' Review)は科学的根拠にならない
- 濃縮・混合の場合，各々で必要な成分量が足りてない場合あり
- 有名人の権威は，科学的根拠にならない
- まとめ
github: Gijikagaku/1.basic.ipynb at master · Cartman0/Gijikagaku · GitHub
- Gijika.comの基礎編「広告の見方を考える」のレクチャーメモ
- 基礎編1「広告の見方を身につける」のメモ
- 基礎編2 ポイント１
- "愛用者の感想 Users' Review" とは？
- 学習の要点
- 基礎編3 ポイント2
- グラフの捉え方
- 学習の要点
- 基礎編4 ポイント３ぎゅっと濃縮の意味を考える
- 「ぎゅっと濃縮」という表現技法
- 費用と効果の関係
- 成分の意味を考える
- 学習の要点
- 基礎編5 ポイント4 まとめ
- ポイント4 権威の利用に気を付けよう
- 白衣効果と商品の信用
- ○○賞受賞
- 学習の要点
- まとめ
- ポイント4 権威の利用に気を付けよう
- 参考資料
- その他参考になるかもしれない資料
T種類中のものをx種類引くのに試行回数n回かかる確率
T種類中のものをx種類引くのに試行回数n回かかる確率
前回は，T種類中のものをn回引いてx種類当てる確率（n：固定値，x：確率変数）を求めたが，
これを利用してT種類中のものをx種類引くのに試行回数n回かかる確率$P(n|x)$（つまり，前回の条件付確率の条件を反転させた確率）を求めてみる．
この確率分布は，試行回数の分布なので幾何分布や負の二項分布に近い分布になる（試行回数が増えれば増えるほどその間失敗が増えるので確率値が減衰していくような分布）．より，幾何・負の2項分布のような説明に置き換えると 「 T種類中のものをx種類引くのに試行回数n回かかる確率」 = 「T種類中のものから試行回数n回目にx種類目を引く確率」になる，
今回は，
- x種類が固定値
- 試行回数nが確率変数になる．
例えば，T=3種類の玩具付きお菓子があったときに，
- 全3種類中の2種類を当てるのに2,3,4,...,∞回かかる確率
に該当する．
- T種類中のものをx種類引くのに試行回数n回かかる確率
- T種類中のものを全T種類引くのにかかる試行回数の期待値
- T=1...10種類コンプにかかる期待値
- T種類中からn回引いてx種類当てる確率（おさらい）
- T種類中のものをx種類引くのに試行回数n回かかる確率
- 例：3種類中から2種類を引くのに1,2,...,n回かかる確率を考える
- 例：2種類目を引くのにn=2回かかる確率
- 例：2種類目を引くのにn=3回かかる場合
- 例：2種類目を引くのにn=4回かかる場合
- 例：3種類中から3種類を引くのに1,2,...,n回かかる確率を考える
- 例：3種類目を引くのにn=3回かかる確率
- 例：3種類目を引くのにn=4回かかる確率
- T種類中のものをx種類当てるのにn回かかる確率の一般化
- 例：3種類中から2種類を引くのに1,2,...,n回かかる確率を考える
- 実装コード
- 参考・資料リンク
- 関連リンク
- T種類中のものを全T種類引くのにかかる試行回数の期待値
